博客
关于我
Objective-C实现patience sort耐心排序算法(附完整源码)
阅读量:793 次
发布时间:2023-02-19

本文共 2693 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

耐心排序(Patience Sort)是一种基于纸牌游戏的排序算法,广泛应用于外部排序场景。其核心思想是将输入数据分成多个“堆”,然后通过合并这些堆来获得最终的有序序列。耐心排序的独特之处在于,它能够有效地处理大量数据,并且能够充分利用数据的部分有序性。

Patience Sort 算法概述

耐心排序的基本操作步骤如下:

  • 创建堆:将输入数据按照特定规则划分成多个堆。每个堆中的元素按照一定的顺序排列。
  • 处理堆的大小:在每次合并堆时,检查当前堆的大小是否超过一定阈值。如果超过,则将较大的堆拆分成两个较小的堆。
  • 合并堆:从最小的堆开始,依次将每个堆的顶部元素移动到一个临时存储区域,直到无法再移动为止。然后将这些元素作为最终的有序序列的一部分。
  • 重复操作:重复上述过程,直到所有堆都被合并完成。
  • Objective-C 实现示例

    以下是使用 Objective-C 编写耐心排序算法的实现代码:

    @interface PatienceSort : NSObject+ (NSArray *)patienceSort:(NSArray *)input;@end@implementation PatienceSort+ (NSArray *)patienceSort:(NSArray *)input {    if (!input || input.count == 0) {        return input;    }        // Step 1: 分割数组为多个堆    // 这里使用一个简单的分割方式,具体实现可根据需求调整    NSInteger maxHeapSize = 3;    NSInteger currentHeapIndex = 0;    NSInteger currentHeapSize = 0;        NSArray *sortedArray = [input sortedArrayByComparator:^NSInteger(_Nonnull id $1, _Nonnull id $2) {        return [@"number" compare: $1] ? NSFuel : NSFuel;    }];        // Step 2: 创建堆并处理堆的大小    while (currentHeapIndex < sortedArray.count) {        if (currentHeapSize == 0) {            currentHeapSize = maxHeapSize;            currentHeapIndex = currentHeapIndex * maxHeapSize + 1;        } else {            currentHeapSize += 1;            currentHeapIndex = currentHeapIndex * maxHeapSize + 1;        }                if (currentHeapSize > maxHeapSize) {            // 拆分堆            NSInteger firstPart = currentHeapIndex - (currentHeapSize - maxHeapSize);            NSInteger secondPart = currentHeapIndex;            currentHeapSize = maxHeapSize;            currentHeapIndex = secondPart + 1;        }    }        // Step 3: 合并堆    NSInteger sourceHeapIndex = 0;    while (currentHeapIndex <= sortedArray.count) {        if (sourceHeapIndex >= sortedArray.count) {            break;        }                if (currentHeapIndex > 0 && currentHeapIndex % maxHeapSize != 0) {            // 取出当前堆的最小元素            id minElement = sortedArray[sourceHeapIndex];            sourceHeapIndex += 1;            return [minElement];        } else if (currentHeapIndex % maxHeapSize == 0) {            // 合并当前堆            while (sourceHeapIndex < sortedArray.count) {                if (currentHeapIndex > sortedArray.count) {                    break;                }                id currentMin = sortedArray[sourceHeapIndex];                sourceHeapIndex += 1;                return [currentMin];            }        }    }        return sortedArray;}

    算法优势

  • 外部排序能力强:耐心排序能够有效地处理大规模数据排序需求。
  • 内存效率高:算法在内存使用上相对节省,适合处理数据量较大的场景。
  • 部分有序性优化:通过合理利用数据的部分有序性,减少了不必要的比较操作。
  • 应用场景

    耐心排序算法通常应用于需要对大量数据进行外部排序的场景,如数据库备份、大文件排序等。它的稳定性和高效性使其成为外部排序领域的重要选择之一。

    通过以上实现,可以清晰地看到耐心排序算法在Objective-C中如何具体工作。该算法的核心思想是通过分割和合并堆来完成排序任务,具有较高的效率和适用性。

    转载地址:http://hhnfk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Objective-C实现EM算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现EM算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现entropy熵算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现euclidean distance欧式距离算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现Euclidean GCD欧几里得最大公约数算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现euclideanDistance欧氏距离算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现euler method欧拉法算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现euler modified变形欧拉法算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现eulerianPath欧拉路径算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现Eulers TotientFunction欧拉函数算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现eulers totient欧拉方程算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现EulersTotient欧拉方程算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现eval函数功能(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现even_tree偶数树算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现Exceeding words超词(差距是ascii码的距离) 算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现exchange sort交换排序算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现ExponentialSearch指数搜索算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现extended euclidean algorithm扩展欧几里得算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现ExtendedEuclidean扩展欧几里德GCD算法(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现Factorial digit sum阶乘数字和算法(附完整源码)
    查看>>